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计算机科学与信息技术 - 有什么区别?

在谷歌,IMB,Deloitte还是Anz的行业展示,声音好? RMIT配备了有关需求的相关和行业主导技能,因此您将跟上全球化和自动化的速度不断变化。

RMIT训练了未来的领导者。在领先的行业安置中获得新的技能和知识。 

学生们 sharing laptop in cafe

计算机科学硕士

  • 您需要计算机科学的现有背景
  • 更正式和高级学位
  • 工作成果包括作为软件开发人员/工程师,系统和网络安全分析师,数据科学家/分析师,数字政策顾问,项目经理,计算机程序员,硬件工程师以及其他类似角色的角色
  • 需要1.5年的学习

信息技术硕士

  • 您可以来自无关的IT背景
  • 可转让技能的不太正式
  • 工作成果包括角色作为IT顾问,云架构师,移动应用程序开发人员,Web开发人员,系统分析师和其他类似角色。您将能够作为银行,金融,人机互动,卫生行业和技术的顾问工作
  • 需要2年的学习

人工智能与数据科学 - 有什么区别?

人工智能侧重于人类的决策,以告知研究和商业利益,而数据科学会导致利用重要新商机的关键见解。

加入科学边疆并指导重要的业务决策。如果您有一个强大的数学背景,数据科学硕士将适合您。

人工智能硕士

  • 探讨人类的决策,以告知研究和商业利益
  • 工作成果包括机器学习工程师,研究科学家,商业智能开发商,电脑视觉工程师等许多尚未发明的工作! 
  • 比数据科学更重较重的数学组件,以确保您对数字感到满意
  • 面向申请,但具有更广泛的重点
  • 你需要来自数学背景或类似的(例如工程或统计数据)

数据科学硕士

  • 今天在技术初创空间中存在巨大的机会
  • 工作成果包括数据分析师,数据科学家,顾问,数据分析执行,数据科学经理等等
  • 更狭隘的程度
  • 你需要来自数学背景或类似的(例如工程或统计数据)
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承认国家

RMIT大学承认WOI Wurrung的人民,澳大利亚州东部的东京湾全国的博客语言群体我们开展了大学的业务。 RMIT大学尊重过去和现在的祖先和长老。 RMIT还承认传统的监护人及其在澳大利亚的土地和水域的祖先,在那里我们开展业务。 - Louisa Bloomer创建的艺术品